Quelle est la différence entre l'exactitude et la précision ?

La majorité des gens sont confus avec les termes exactitude et précision. Certains pensent que les deux termes sont identiques et reflètent la correction des résultats acceptables. En t'amusant avec des instruments au laboratoire, ton professeur t'a parlé de ces termes et tu as observé en les résolvant les erreurs qui apparaissaient lors des mesures expérimentales. La question qui se pose ici est la suivante : ces deux termes sont-ils identiques ou différents?

Quelle est la différence entre l'exactitude et la précision ?

Daniel Guajardo

Directeur général

Andres Rodriguez

CMO chez Instagantt

Ces deux termes ne sont pas du tout identiques, mais on peut dire qu'ils sont relativement proches les uns des autres, au point de t'embrouiller. Mais avec de la pratique et des connaissances correctes, tu obtiendras la différence et tu trouveras le moyen de définir les termes sur la base de la différence entre eux.

Les deux termes concernent la qualité des résultats que tu recherches dans un laboratoire ou dans un cabinet, les trouver soit ils sont acceptables ou non si non, pourquoi ? Ces résultats ne sont pas à la hauteur, ou tu ne les aimes pas ? Non, mon pote, cela dépend de l'analyse, des mesures pour les comparer avec les chiffres corrects et attendus.

Un guide sur Quelle est la différence ?

Nous pouvons donc dire que la précision est la correction de la mesure qui est très proche de la valeur originale ou réelle attendue de cette mesure particulière. Si nous parlons de la précision d'une quantité, elle n'appartient pas à la valeur réelle de la quantité, mais il s'agit du résultat généré très près l'un de l'autre. Tu peux dire qu'il n'y a pas de différence distincte entre les deux points. 

Qu'est-ce que la précision réelle ?

La précision est la chance ou le degré de proximité des résultats ou des mesures par rapport à la valeur réelle et effective d'un objet ou d'une quantité. L'exactitude de quelque chose peut être basée sur les points suivants.

Valeur réelle de quelque chose

Proximité du point de référence, tel que mentionné dans le jeu de visée des flèches.

La valeur réelle ou véritable de quelque chose 

Supposons que tu sois assis dans une salle et que quelqu'un te demande, au hasard, combien de personnes sont présentes dans la salle pour regarder le film ? Tu seras surpris par ce genre de question, mais tu répondras par une estimation en disant : environ 20. 

Si le nombre réel de personnes dans la salle est de 21 ou 22, une valeur proche signifie que tu suis presque l'exactitude, mais si le nombre de personnes varie jusqu'à 25 ou 30, cela signifie que tu es très loin du nombre réel de personnes assises dans la salle, donc, tu ne suis pas l'exactitude. 

Proximité du point de référence 

Considère que tu participes à un concours dans lequel tu es censé tirer sur le point ciblé sur le tableau avec un pistolet, ou que tu dois tirer sur les ballons remplis d'eau. Si tu tires sur le bon point de référence ou sur le ballon exact comme on te l'a demandé pour sécuriser ta position, tu as fait un travail précis en faisant preuve d'exactitude par rapport au point de référence.

Mais si tu ne parviens pas à viser la cible qu'on t'a demandé de tirer, tu es en mal de précision et tu perds ta position.

Qu'est-ce que la précision ?

La précision est une question de cohérence des résultats qui montre à quel point les deux résultats ou plus sont proches les uns des autres. La précision fait référence à la proximité des résultats sur le graphique ou des valeurs d'un élément dans le tableau d'observation montrant la comparaison des valeurs entre elles. Si les valeurs après répétition sont très proches les unes des autres, quelle que soit leur proximité avec la valeur réelle, alors il s'agit d'un effort précis pour atteindre ton objectif. 

SI tu trouves des résultats aléatoires ou des hauts et des bas sur le graphique montrant une analyse de tes performances ou des performances d'une machine, le niveau de précision est mauvais. Il se divise en trois parties fondamentales, qui sont :

  • Facteur de répétition 
  • Facteur de reproduction
  • Facteur de répétition

Supposons que tu fasses une expérience en laboratoire et que tu obtiennes des valeurs variables, mais que ces valeurs ne soient pas si éloignées les unes des autres, mais qu'elles tournent autour de la première valeur, puis de la deuxième, et ainsi de suite, ce qui montre la continuité des résultats près du même point. Par exemple, la première mesure est de 2 cm, la deuxième de 2,02, la troisième de 2,04, et cela continue avec une certaine répétition, ce qui signifie que les résultats sont précis. 

Facteur de reproduction

Il s'agit de l'utilisation des différents instruments que tu utilises pour la mesure d'une même chose pour obtenir les mêmes résultats ou des résultats détournés.

Quelle est la différence ?

Il est nécessaire de discuter de certains paramètres sur lesquels vous pouvez facilement vous différencier de façon indépendante. Il y a donc des paramètres qui définissent les propriétés.

La proximité des résultats

Si l'on parle de précision, les résultats doivent être proches de la valeur réelle d'une chose ou d'une quantité prise comme référence. Supposons que tu dises qu'un litre de lait contient environ 436 calories et qu'après des expériences utilisant différentes approches pour trouver les résultats, tu obtiennes 434 calories dans un litre de lait. 

Tes résultats sont très proches de la valeur réelle, donc ; tu es très proche de l'exactitude. Mais si les résultats sont au contraire, comme tu trouves une valeur juste qui est beaucoup plus élevée ou plus basse que la valeur réelle, cela signifie que tu ne suis pas l'exactitude et que tu as besoin de t'améliorer.

Poursuivons notre débat sur la différence entre l'exactitude et la précision.

La précision est en quelque sorte différente dans le cas de la proximité des résultats. Il s'agit également d'une proximité, mais pas d'une référence à la valeur réelle ou vraie. La précision montre la proximité des résultats entre eux plutôt que la valeur réelle d'un produit.

Supposons que tu mesures trois fois la longueur d'une table à l'aide d'un ruban à mesurer et que tu obtiennes des valeurs variables comme 23,50 cm, 23,55 cm et 23,75 cm. Ces trois valeurs sont très proches les unes des autres et permettent de mesurer avec précision. En revanche, si les valeurs étaient 23 cm, 33 cm et 35 cm, les mesures ne seraient pas précises. 

Représentation des mesures 

Les mesures produisant des résultats représentent la valeur réelle de la chose, même si l'on travaille indépendamment avec les valeurs mesurées. Tu peux dire qu'en matière de précision, tu as toujours besoin d'un point de référence et que tu ne peux pas prendre l'initiative de manière indépendante. La référence peut être la valeur de quelque chose ou un point, un endroit pour atteindre la précision afin de prouver ton habileté ou la précision de ton instrument.

Alors que si l'on parle de précision, nous n'avons pas besoin de suivre un repère préexistant ou une valeur de référence pour faire nos preuves. Ici, nous faisons nos choix, mais après avoir visé une seule cible, nous devons nous mettre dans le flux de la continuation en montrant les résultats ou les sorties plus proches les uns des autres mais pas au hasard. 

Il est important d'en discuter lorsque nous parlons de Quelle est la différence entre l'exactitude et la précision ?

Les bons ou mauvais résultats se réfèrent à 

De mauvais résultats peuvent apparaître dans les deux cas, mais les conditions sont différentes pour décider si les résultats sont bons ou mauvais. Comme nous l'avons expliqué à plusieurs reprises dans cet article, l'exactitude et la précision sont toutes deux différentes selon que l'on suit ou non la référence de la valeur préexistante de la chose. On dit que la précision d'une chose est bonne lorsque les résultats sont plus proches de la valeur réelle, alors que si les résultats montrent une variabilité loin de la valeur réelle, on dit que les résultats ne sont pas bons et que la précision est faible.

En ce qui concerne la précision, si les résultats sont plus proches les uns des autres, on dit qu'on obtient des résultats précis ou bons en ce qui concerne la précision, alors que si les résultats sont éloignés les uns des autres et qu'on ne peut pas les faire se rejoindre, ou qu'ils sont sous forme dispersée, on dit que les résultats sont mauvais.

Dépendance à l'égard de la qualité 

L'exactitude ne fait que suivre la valeur de référence de quelque chose, elle ne nous renseigne donc pas sur la qualité des résultats mais montre seulement l'exactitude par rapport à la valeur réelle de la référence. Alors que dans le cas de la précision, elle nous renseigne sur la qualité des résultats des instruments utilisés. Supposons que tu utilises un instrument pour mesurer le volume d'un liquide et qu'il affiche des résultats plus proches les uns des autres, on peut dire que les résultats sont très précis car ils conservent leur qualité. 

Types d'erreurs qui peuvent se produire

Dans le cas de l'exactitude, nous sommes confrontés à des erreurs systématiques qui apparaissent principalement en raison de l'erreur dans les instruments. Elle est linéaire par rapport à l'instrument et peut être de deux types différents en fonction du zéro, tandis que dans le cas de la précision, il s'agit d'erreurs aléatoires qui ne sont pas linéaires et semblent imprévisibles. 

Les erreurs systématiques qui se produisent dans l'exactitude suivent une série appropriée et se poursuivent tout au long du processus, alors que dans le cas d'une erreur aléatoire, il n'y a pas de continuité. Elle peut se produire à tout moment, dans n'importe quelle phase. 

Dernières réflexions :

Donc, si tu cherches à savoir quelle est la différence entre l'exactitude et la précision, tu devrais lire le guide ci-dessus pour mieux comprendre les deux termes et leurs différences.

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