A maioria das pessoas confunde os termos exatidão e precisão. Algumas acham que os dois termos são iguais e refletem a correção dos resultados aceitáveis. Enquanto se divertia com os instrumentos no laboratório, você ouviu do seu professor sobre esses termos e observou, ao resolver, os erros que apareceram durante as medições experimentais. A questão aqui é: esses dois termos são iguais ou diferentes?
Ambos os termos não são iguais, mas você pode dizer que eles são relativamente próximos o suficiente para confundi-lo. Porém, com a prática e o conhecimento correto, você perceberá a diferença e encontrará a maneira de definir os termos com base na diferença entre eles.
Ambos os termos se referem à qualidade dos resultados que você está buscando em um laboratório ou em um consultório, encontrando-os aceitáveis ou não; se não, por quê? Esses resultados não estão à altura da marca ou você não gosta deles? Não, amigo, isso depende da análise, das medições para que você possa compará-los com os números corretos e esperados.
Portanto, podemos dizer que a precisão é a correção da medição que está muito próxima do valor original ou verdadeiro esperado dessa medição específica. Se falarmos sobre a precisão de uma quantidade, ela não pertence ao valor verdadeiro da quantidade, mas se refere ao resultado gerado muito próximo um do outro. Você pode dizer que não há diferença tão distinta entre os dois pontos.
Precisão é a chance ou o grau de proximidade dos resultados ou das medições em relação ao valor real e verdadeiro de um objeto ou de uma quantidade. A precisão de algo pode se basear nos seguintes pontos.
A proximidade do ponto de referência, como mencionado no jogo de apontar flechas.
Suponha que você esteja sentado em uma sala e alguém lhe pergunte aleatoriamente: "Ei, quantos de vocês estão na sala assistindo ao filme? E você se surpreende com o tipo de pergunta, mas responde com uma estimativa, dizendo: cerca de 20.
Se o número real de pessoas no salão for 21 ou 22, um valor próximo significa que você está quase seguindo a precisão, mas se o número de pessoas estiver variando para 25 ou 30, isso significa que você está muito longe do número real de pessoas sentadas no salão, portanto, não está seguindo a precisão.
Considere que você está participando de uma competição na qual deve acertar o ponto-alvo no quadro com uma arma ou atirar nos balões cheios de água. Se você atirar no ponto de referência correto ou no balão exato, conforme solicitado, para garantir sua posição, você fez um trabalho preciso, demonstrando precisão em relação ao ponto de referência.
Mas, se você não conseguir mirar no alvo que deveria atirar, terá uma precisão ruim e perderá sua posição.
A precisão tem tudo a ver com a consistência do resultado, mostrando o quanto os dois ou mais resultados estão mais próximos um do outro. A precisão refere-se à proximidade dos resultados no gráfico ou dos valores de algo na tabela de observação, mostrando a comparação dos valores entre si. Se os valores após a repetição estiverem muito próximos uns dos outros, independentemente de sua proximidade com o valor real, então você está fazendo um esforço preciso para atingir sua meta.
SE você encontrar resultados aleatórios ou altos e baixos no gráfico que mostra uma análise do seu desempenho ou do desempenho de uma máquina, o nível de precisão está ruim. Ele é dividido em três partes básicas, que são:
Suponha que você esteja fazendo um experimento de laboratório e obtendo valores variáveis, mas que esses valores não estejam tão distantes uns dos outros, mas que estejam em torno do primeiro valor, depois do segundo e assim por diante, mostrando a continuação dos resultados próximos ao mesmo ponto. Por exemplo, a primeira medida é 2 cm, a segunda é 2,02, a terceira é 2,04, e assim por diante, com alguma repetição, o que significa que os resultados são precisos.
Trata-se do uso de diferentes instrumentos que você está usando para a medição da mesma coisa para obter os mesmos resultados ou resultados aproximados.
É necessário discutir alguns parâmetros com base nos quais vocês podem facilmente se diferenciar de forma independente. Portanto, há alguns parâmetros que definem as propriedades.
Se falarmos de precisão, os resultados devem estar próximos do valor real de uma coisa ou quantidade tomada como referência. Suponhamos que você diga que um litro de leite contém cerca de 436 calorias e, após experimentos usando diferentes abordagens para encontrar os resultados, você obtenha 434 calorias em um litro de leite.
Seus resultados estão muito próximos do valor real, portanto, você está muito próximo da precisão. Mas se os resultados forem contrários, como se você encontrasse um valor justo muito maior ou menor do que o valor real, isso significa que você não está seguindo a precisão e precisa melhorar.
Vamos prosseguir com nosso debate sobre qual é a diferença entre exatidão e precisão?
A precisão é um pouco diferente no caso da proximidade dos resultados. Também se trata de proximidade, mas não com referência ao valor real ou verdadeiro. A precisão mostra a proximidade dos resultados entre si, e não o valor real de um produto.
Suponhamos que você meça o comprimento de uma mesa usando uma fita métrica três vezes e obtenha valores variáveis como 23,50 cm, 23,55 cm e 23,75 cm. Esses três valores são muito próximos um do outro e levam à precisão da medição. Mas, por outro lado, se o valor fosse 23 cm, 33 cm e 35 cm, as medições não estariam mostrando a precisão.
As medições que produzem resultados representam o valor real da coisa, independentemente de você trabalhar de forma independente com os valores de medição. Você pode dizer que, no caso da precisão, você sempre precisa de um ponto de referência e não pode tomar a iniciativa de forma independente. A referência pode ser o valor de algo ou um ponto, um local para atingir a precisão e comprovar sua habilidade ou a precisão do seu instrumento.
Já quando falamos de precisão, não precisamos seguir um ponto de referência preexistente ou um valor de referência para nos provar. Aqui estamos fazendo nossas escolhas, mas depois de mirar em um único alvo, precisamos entrar no fluxo de continuação, mostrando os resultados ou saídas mais próximos uns dos outros, mas não aleatoriamente.
É importante discutir quando falamos sobre Qual é a diferença entre exatidão e precisão?
Os resultados ruins podem aparecer em ambos os casos, mas as condições são diferentes para decidirmos se os resultados são bons ou ruins. Como já discutimos várias vezes neste artigo, a exatidão e a precisão são diferentes com base no fato de você seguir ou não a referência do valor preexistente da coisa. Diz-se que a exatidão de algo é boa quando você obtém os resultados mais próximos do valor real, ao passo que, se os resultados mostrarem variabilidade longe do valor real, dizemos que os resultados não são bons e que a exatidão é baixa.
No caso da precisão, se os resultados estiverem mais próximos uns dos outros, costumamos dizer que obtivemos resultados precisos ou bons em relação à precisão, ao passo que se os resultados estiverem distantes uns dos outros e você não conseguir arredondá-los, ou se estiverem dispersos, dizemos que os resultados são ruins.
A exatidão apenas segue o valor de referência de algo, portanto, não nos informa sobre a qualidade dos resultados, mas apenas mostra a exatidão com relação ao valor real da referência. Já no caso da precisão, ela nos informa sobre a qualidade dos resultados dos instrumentos que você está usando. Suponhamos que você esteja usando um instrumento para medir o volume de um líquido e ele mostre o resultado mais próximo um do outro, podemos dizer que os resultados são altamente precisos, pois estão mantendo a qualidade.
No caso da exatidão, enfrentamos erros sistemáticos que aparecem principalmente devido ao erro nos instrumentos. Ele é linear em relação ao instrumento e pode ser de dois tipos diferentes, dependendo do zero, enquanto no caso da precisão, ocorre um erro aleatório que não está em ordem linear e parece imprevisível.
Os erros sistemáticos que ocorrem na precisão seguem uma série adequada e continuam durante todo o processo, ao passo que, no caso de erro aleatório, não há continuidade. Ele pode ocorrer a qualquer momento, em qualquer fase.
Portanto, se você quiser saber qual é a diferença entre exatidão e precisão, leia o guia acima para entender melhor os dois termos e suas diferenças.
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