パレート図は、パレート分析によってビジネス上の意思決定を助けることができる。これは、意思決定プロセスを支援するために、限られた入力要素を統計的に分離することによって機能する。
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企業は間違った意思決定をすることで大きな損失を被る可能性があり、だからこそ情報に基づいた意思決定をすることが非常に重要なのです。今日では、効率的な意思決定のためにデータを収集・整理するのに役立つツールやテクニックが複数あり、そのひとつがパレート図である。パレート図は、80対20の法則に着目したユニークなチャートである。
この記事では、その目的、用途、作成方法などについてさらに詳しく説明する。
パレート図は、棒グラフと折れ線グラフの両方に焦点を当てたユニークなタイプのグラフである。このチャートの各棒は、さまざまなデータ・カテゴリーを表すのに使われる。これらは、チャートの左縦軸に、頻度の降順で表示されるように設計されています。
右の縦軸は、累積パーセンテージのデータである。私たちはこのグラフを使って、私たちが注目している問題にとって極めて重要な「重要な数少ない」カテゴリーを特定する。こうすることで、問題解決に向けた努力とリソースをより効率的に振り向けることができる。
このグラフは、私たちが直面する問題の約80％は、20％の問題のせいでしかないというパレートの原則の考えに基づいている。
パレート図とパレート分析の目的と重要性とは？
プロジェクトマネジメントや他のビジネス分野での重要性を考えても、優先順位付けという手段を通じて、常に効率的な問題解決に焦点を当てている。このチャートは、問題の背後にある最も重要な原因を特定するのに役立つ。問題の背後にある重要な原因はごくわずかであり、そこに焦点を当てれば、その背後にある小さな根本原因に取り組むことで、より大きな問題を簡単に解決することができる。
前述したように、パレート図は生活のさまざまな分野で応用できる。その応用例のいくつかと、そこでの働きについて以下に述べる：
パレート図は、製品の欠陥の最も一般的な理由や、生産上の問題に最も影響力のある要因をピンポイントで特定するのに役立つ。企業は、ほとんどすべての問題につながる原因はわずかであること（80/20の法則）に対処することで、多くのことを達成することができる。
企業は、主要製品の収益、管理すべき主要経費、あるいは顧客満足の主要原因の決定など、パレート図を使ってさまざまな経営上の意思決定を行っている。これは、すべての資源と努力を、最も利益を生み出すと予想されるところに向けることができることを意味する。
医療におけるパレート分析は、医療ミスや患者からの苦情、あるいは特定の集団に多く見られる病気の種類につながる最大の理由を見つけ出すのに非常に役立つ。これらは単なる洞察にとどまらず、臨床医が患者ケアと業務効率の中核分野に焦点を絞る際に役立つ。
パレート図は、ソフトウェア開発者が、バグや問題を、その発生／頻度とシステムへの影響に基づいてランク付けするために利用される。最も重要なエラーに優先的に対処することで、開発者はソフトウェアの安定性やパフォーマンスに影響する問題に迅速に移行することができる。
サプライチェーンマネジメントにおいて、パレート図はサプライチェーンの混乱、コスト増加、非効率に影響する上位要素を特定するために適用される標準的なツールである。これにより、最も重要な側面に焦点を当てることで、在庫量、納期、コスト削減プロセスを明確にすることができます。
パレート分析は、問題のすべての利害関係者を考慮した複数のステップを含むプロセスである。こうして分析することで、努力の優先順位をつけ、問題を解決するための意思決定に役立てることができる。以下は、パレート分析とパレート図の作成に必要なすべてのステップです。
選択したい問題を明確に定義すること。あなたの分析が力強く効果的なものとなるよう、問題を関連性をもって特定することが最も重要である。
カテゴリーに基づいて分析を分けるかどうかを決める。欠陥の種類、遅延の理由、顧客からのクレームの動機などであるが、扱う問題の性質によってクラスが変わることもある。
それぞれのカテゴリーでどのような要素を考慮するかを決める。測定の基本単位は、頻度（ある間隔の後に起こる）、コスト（ビジネスへの影響）、または時間（何かがどれくらいの時間を要するかを保持する）にアクセスできるようにする。
各カテゴリーについて、日付の入った期間内にデータを収集する。分析の信頼性を確保するために、データ収集の手法を忠実に守り、正確に行うこと。
これらのカテゴリーを、設定した測定基準に従って、重要度の高いものから低いものへと1つずつ並べ替える。たいていの場合、頻度、コスト、時間によって、同じように重要だが頻度の高いものを数えることになる。
あるカテゴリーがすべての中で占める割合を調べる。これもブレイクポイントを決める要素の一つである。
データをグラフにプロットする。左の縦軸には測定基準（例：頻度、コスト、時間）を、右の縦軸には累積パーセンテージを、横軸にはカテゴリー別の行動を記載する。棒グラフはカテゴリーを測定するための手段となり、折れ線グラフはパーセンテージの表現として使用します。
問題の大部分を占める「重要な少数」のカテゴリーを分ける（問題の約80％は最初の20％のカテゴリーによって作られている）。これらの分野に焦点を絞ることで、問題解決の糸口が見えてくる。
主要な問題に対処するために必要な戦略を立て、確立する。これには、プロセスの簡素化、品質向上の優先、資源の再配分などがある。
まだ特定されていない問題に対する努力の影響を継続的に監視する。その一方で、将来のダイナミクスやフィードバックに応じて、プロジェクトマネジメント戦略を調整する準備をする。
パレート図を使うことには、以下のような複数の利点がある：
パレート図は、比較的単純な形式でデータを表示する。つまり、計算や統計がなくても、パレート図を見れば、プロセスやシステムで何が最大の問題であるかが一目瞭然になる。この単純さが、より速く、より深い分析を可能にし、パレート図が、特別な注意を必要とする資源を示す必要がある場合に、非常に有用な装置となる理由である。
パレート図を最新の情報で更新することは簡単であり，その結果，経時的な変化を追跡できる数個の図ができる．したがって，これは，継続的なプロセス改善と，適用された変更の効果モニタリングの両方のニーズを満たす．
パレート図は、問題の主な原因を特定することを容易にし、したがって、資源をより効率的に配分し、最も大きな影響をもたらす解決策をもたらすために取り組むことができる。このようなプロセスは、特にスケジュールと計画に役立つガントチャートを含めることで、人々が正しい行いをすることを可能にする。
パレート図は、適切な問題解決策を決定するのに適しているが、ある種のデメリットもある。ここでは、必ず知っておかなければならないデメリットを紹介しよう：
パレート図は、時間と労力を割くべき大きな問題を認識するのに役立つが、根本的な原因や小さな問題間の関係を明確に定義することはできない。この問題のために、パレート図については基本的な知識しか得られないかもしれない。
パレートグラフは、一次元のデータベースを詳細に分析するために設計されているため、動的な変化ではなく、定量的な変化の定常的なビューのみを提示する。
しかし、パレート図はその静的な性質から、動的に進捗を追跡できるガントチャートとは異なり、問題の動的な性質を捉えるよりも、プロジェクトの進捗状況やプロジェクトが直面している継続的な問題を提示するのに適している。
たくさんの選択肢から選ぶと、いつも混乱してしまう。これは、企業やプロジェクト管理部門が直面する問題のひとつだ。あらゆるビジネス要素の背後には非常に多くの要素が絡んでいるため、まず最適なソリューションを見つけることが難しくなり、十分な情報に基づいた意思決定が不可欠になる。
パレート図とは、パレート分析と80対20のパレートの原則で作成できるユニークな図である。このチャートは、どの問題の比重が最も高く、その背後にある根本原因は何かを特定するのに役立つ。こうすることで、資源配分が改善され、問題解決がよりうまくいくようになる。
プロジェクトを効率的に管理し、もう複雑なツールに悩まされることはありません。
