जैसे-जैसे हम 2024 में कदम रखते हैं, कोडिंग की दुनिया तेजी से विकसित होती जा रही है। जबकि ChatGPT ने कोडिंग कार्यों में सहायता करने की अपनी क्षमता के लिए लोकप्रियता हासिल की है, ऐसे कई अन्य उपकरण उपलब्ध हैं जो अद्वितीय सुविधाएँ और लाभ प्रदान कर सकते हैं।
इस ब्लॉग पोस्ट में, हम यह पता लगाएंगे कि आप कोडिंग के लिए चैटजीपीटी के विकल्पों की तलाश क्यों करना चाहते हैं और 2024 में कोडिंग के लिए कुछ बेहतरीन चैटजीपीटी विकल्पों पर प्रकाश डालना चाहते हैं।
आपको कोडिंग के लिए ChatGpt विकल्पों की तलाश करने की आवश्यकता क्यों है?
जबकि चैटजीपीटी एक शक्तिशाली उपकरण है, इसकी सीमाएं हैं। यहां कुछ कारण दिए गए हैं जिनसे आप अन्य विकल्पों का पता लगाना चाहते हैं:
सटीकता और निर्भरता
कोडिंग के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक सटीकता है। जबकि ChatGPT कोड स्निपेट का उत्पादन कर सकता है, यह कभी-कभी गलतियाँ करता है या ऐसे समाधान प्रदान करता है जो इष्टतम नहीं हैं।
जब आप किसी प्रोजेक्ट पर काम कर रहे होते हैं, तो ऐसे टूल पर भरोसा करना जो हमेशा सटीक नहीं होता है, इससे त्रुटियां हो सकती हैं और समय बर्बाद हो सकता है। आपको एक ऐसे उपकरण की आवश्यकता है जिस पर आप विश्वसनीय कोडिंग सहायता देने के लिए भरोसा कर सकें।
सुरक्षा के बारे में सीमित जागरूकता
कोडिंग की दुनिया में सुरक्षा एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। ChatGPT का उपयोग करते समय, इस बारे में जागरूकता की कमी हो सकती है कि आपका डेटा कैसे उपयोग और संग्रहीत किया जा रहा है। कुछ विकल्प उपयोगकर्ता की गोपनीयता और सुरक्षा को प्राथमिकता देते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपका कोड और व्यक्तिगत जानकारी सुरक्षित रहे।
सुरक्षा को गंभीरता से लेने वाला टूल चुनना कोडिंग करते समय आपको मानसिक शांति दे सकता है।
अतिभारित, लंबा प्रतीक्षा समय
जैसे-जैसे अधिक लोग चैटजीपीटी का उपयोग करना शुरू करते हैं, आप पा सकते हैं कि यह अतिभारित हो जाता है। इससे प्रतिक्रियाओं के लिए अधिक प्रतीक्षा समय हो सकता है, जो कि यदि आप एक तंग समय सीमा पर हैं तो निराशा हो सकती है।
विकल्प त्वरित प्रतिक्रिया समय प्रदान कर सकते हैं जो आपको बिना देरी के आवश्यक सहायता प्राप्त करने की अनुमति देता है।
संरचित कोड स्निपेट बनाने में समस्या
कोडिंग करते समय, पठनीयता और रखरखाव के लिए अच्छी तरह से संरचित कोड होना महत्वपूर्ण है। ChatGPT कभी-कभी ऐसा कोड बनाने के लिए संघर्ष करता है जो सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करता हो या स्पष्ट तरीके से व्यवस्थित हो। संरचित कोडिंग पर जोर देने वाला उपकरण खोजने से आपको बेहतर गुणवत्ता वाले काम का उत्पादन करने में मदद मिल सकती है।
जानने के लिए कोडिंग के लिए ChatGpt के शीर्ष विकल्प।
यहां चैटजीपीटी के शीर्ष विकल्प दिए गए हैं जिन्हें आपको 2024 के लिए जानना चाहिए:
1. गिटहब कोपिलॉट
GitHub Copilot टूल डेवलपर्स के लिए सिलवाया गया है और सार्वजनिक GitHub रिपॉजिटरी से कोड की खरबों लाइनों के साथ प्रशिक्षित एक जनरेटिव मॉडल पर बनाया गया है।
यह संदर्भ पर विचार करके और चर नामों, टिप्पणियों और कोड की समग्र संरचना सहित मशीन लर्निंग का उपयोग करके कोड को स्वतः पूरा करता है। GitHub Copilot विभिन्न कोड संपादकों के लिए एक एक्सटेंशन के रूप में कार्य करता है और कई प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है।
यह GPT-4 द्वारा संचालित है। GitHub Copilot पुल अनुरोधहरूको लागि समर्थन, copilot च्याट, र एकीकृत CLI कार्यक्षमताको लागि समर्थन जस्ता अतिरिक्त सुविधाहरू प्रदान गर्दछ। ये सभी सुविधाएँ एक एकीकृत विकास वातावरण (IDE) के भीतर उपलब्ध हैं।
जबकि GitHub Copilot एक शक्तिशाली उपकरण है, इसके कोड सुझाव हमेशा सटीक नहीं हो सकते हैं; यह कभी-कभी अधिक संक्षिप्त और आधुनिक विकल्पों के बजाय लंबे या पुराने कोड की सिफारिश कर सकता है।
2. गूगल बार्ड
बार्ड को अत्याधुनिक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर विकसित किया गया है। यह PaLM2 के एक संगठित और उन्नत पुनरावृत्ति का प्रतिनिधित्व कर रहा है।
अपने प्रारंभिक लॉन्च के बाद से, बार्ड ने कई अपडेट किए हैं। हाल ही में, इसे एक महत्वपूर्ण अपग्रेड प्राप्त हुआ, जो अब Google के मिथुन का उपयोग कर रहा है।
इस प्रगति ने इसे GPT-4 का एक शीर्ष विकल्प बना दिया है। यह मुख्य रूप से इसलिए है क्योंकि इसने चैटजीपीटी 3.5 से बेहतर प्रदर्शन किया है।
कोड विश्लेषण और डिबगिंग सुझावों में बार्ड की क्षमताएं असाधारण थीं। यह स्पष्ट और संक्षिप्त स्पष्टीकरण के साथ जटिल कोड को प्रभावी ढंग से समझ, उत्पन्न और समझा सकता है।
Bard उत्कृष्ट परिणाम देने के लिए विश्वसनीय सूचना स्रोतों के Google के व्यापक ज्ञान का लाभ उठाता है.
3. माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट
Microsoft Copilot आपके विकास टूलकिट में एक शक्तिशाली एन्हांसमेंट है, विशेष रूप से Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर काम करने वालों के लिए फ़ायदेमंद। इसका सहज एकीकरण सुनिश्चित करता है कि आपको प्लेटफ़ॉर्म स्विच करने या अपरिचित इंटरफेस के अनुकूल होने की आवश्यकता नहीं है।
फ़ाइल अपलोड सुविधा के साथ, Copilot Python, Java, HTML, C++, JavaScript और CSS सहित विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में आपके मौजूदा कोड का विश्लेषण कर सकता है। यह विश्लेषण आपके प्रोजेक्ट के लिए Copilot की समझ में सुधार करता है। यह अंततः अधिक प्रासंगिक सुझाव प्राप्त करने में परिणत होता है। यह लगातार बातचीत में भी समर्थन प्रदान करता है।
इसके अतिरिक्त, Copilot डेटा गोपनीयता पर जोर देता है। एक बार विश्लेषण पूरा हो जाने के बाद, आपकी अपलोड की गई फ़ाइलें और उनकी सामग्री स्वचालित रूप से मिटा दी जाती है। यह आपके कोड की सुरक्षा की ओर ले जाता है।
4. अमेज़न कोडव्हिस्परर
Amazon CodeWhisperer AWS प्रोजेक्ट डेवलपमेंट के लिए एक आवश्यक AI टूल है। यह ओपन-सोर्स कोड और अमेज़ॅन के पुस्तकालयों का लाभ उठाकर कोड उत्पन्न करता है।
बस अपने लक्ष्यों के बारे में स्पष्ट, प्राकृतिक भाषा टिप्पणियां लिखकर, CodeWhisperer उन्हें कार्यात्मक कोड में परिवर्तित करता है। यह वीएस कोड और जेटब्रेन जैसे मौजूदा विकास वातावरण के साथ संगत है।
CodeWhisperer वास्तविक समय में आपके कोड का विश्लेषण करता है, नए कोड निर्माण, मौजूदा कोड की वृद्धि और गुणवत्ता समीक्षाओं में सहायता करता है।
5. कोडियम
कोडियम एक एआई जनरेटिव असिस्टेंट है जिसे विशेष रूप से डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कोड स्वत: पूर्ण, बेहतर संरचना के लिए कोड रिफैक्टरिंग और बढ़ी हुई समझ के लिए स्वचालित टिप्पणी पीढ़ी जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है।
सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कोड पर प्रशिक्षित, कोडियम में पेवॉल के प्रतिबंधों के बिना एक चैट सिस्टम शामिल है। यह आपके कोडबेस के माध्यम से कुशल नेविगेशन के लिए एक अंतर्निहित खोज सुविधा भी समेटे हुए है।
कोडियम VSCode और JetBrains जैसे लोकप्रिय IDEs के लिए एक विस्तार के रूप में सुलभ है, और इसकी लाइव सुविधा ब्राउज़रों के माध्यम से पहुंच की अनुमति देती है, जिससे यह सहज कोडिंग विचारों को कैप्चर करने के लिए सुविधाजनक हो जाता है।
6. वर्टेक्स एआई
वर्टेक्स एआई एक Google प्लेटफॉर्म है जो डेवलपर्स को विभिन्न एआई मॉडल को प्रशिक्षित और अनुकूलित करने की अनुमति देता है। हाल ही में, Google DeepMind का बहुमुखी Gemini मॉडल Vertex AI के माध्यम से सुलभ हो गया।
वर्टेक्स एआई पर मिथुन का उपयोग करते समय, यह प्रभावी रूप से संकेतों की एक विस्तृत श्रृंखला को समझता है और प्रतिक्रिया देता है। छवि संकेतों और कोड स्निपेट के साथ हमारे परीक्षणों ने लगातार इसकी प्रभावशाली सटीकता का प्रदर्शन किया।
इसके अतिरिक्त, वर्टेक्स एआई अन्य जनरेटिव एआई मॉडल का समर्थन करता है, जो टेक्स्ट, कोड और छवि निर्माण की सुविधा प्रदान करता है।
वर्टेक्स एआई की उल्लेखनीय विशेषताओं में आउटपुट को विशिष्ट डेटा स्रोतों से जोड़ना, उद्धरण सत्यापन और हानिकारक सामग्री को ब्लॉक करने के लिए सुरक्षा फ़िल्टर शामिल हैं।
7. टैबनिन
Tabnine आईडीई में कोड स्निपेट के लिए ऑटो-सुझाव देने में अग्रणी में से एक था। इसका एआई, कई ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी पर प्रशिक्षित, प्लेटफॉर्म के भीतर डेवलपर्स द्वारा अनुकूलित किया जा सकता है।
जो चीज Tabnine को अलग करती है वह है इसकी बहुमुखी प्रतिभा; यह न केवल आईडीई में बल्कि स्थानीय मशीनों पर, क्लाउड में, सर्वर पर और यहां तक कि ऑफलाइन भी संचालित होता है। इसके अतिरिक्त, Tabnine वर्तमान में बीटा में एक चैट सुविधा विकसित कर रहा है।
यह लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं और आईडीई की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ संगत है, जिसमें उदात्त, VSCode, Android Studio और Vim शामिल हैं। Tabnine उपलब्ध सबसे अनुकूलनीय जनरेटिव AI टूल में से एक के रूप में खड़ा है।
8. ओपनएआई खेल का मैदान
OpenAI खेल का मैदान एक बहुमुखी मंच है जो आपको विभिन्न कोडिंग कार्यों के साथ प्रयोग करने की अनुमति देता है। यह चैटजीपीटी के डेमो संस्करण के रूप में कार्य करता है, जिसमें एक बड़ा तंत्रिका नेटवर्क होता है जो डेवलपर एआई टूल के रूप में इसकी क्षमताओं को बढ़ाता है।
उपयोगकर्ता मॉडल प्रकार, आवृत्ति जुर्माना, टोकन गणना और लोडिंग प्रीसेट सहित विभिन्न मापदंडों को समायोजित कर सकते हैं, जिससे डेवलपर्स के लिए अनुप्रयोगों या वेबसाइटों में एकीकरण से पहले एआई तकनीक के साथ प्रयोग करने का एक आदर्श वातावरण बन जाता है।
खेल का मैदान आपको आउटपुट पर अधिक नियंत्रण देता है, जिससे आप अपने प्रश्नों को परिष्कृत कर सकते हैं और बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। यह विशिष्ट कोडिंग अवधारणाओं को समझने के इच्छुक डेवलपर्स के लिए विशेष रूप से सहायक हो सकता है।
OpenAI खेल का मैदान कोडिंग से संबंधित प्रश्नों को संबोधित करने में प्रभावी और सटीक है।
हालाँकि, यह पूरी तरह से मुफ़्त नहीं है। उपयोगकर्ताओं को एक प्रारंभिक परीक्षण क्रेडिट प्राप्त होता है, जिसका उपयोग संकेतों के लिए किया जा सकता है। यह क्रेडिट उपयोग के बाद या तीन महीने के भीतर समाप्त हो जाता है, जिसके बाद निरंतर पहुंच के लिए अतिरिक्त क्रेडिट खरीदे जाने चाहिए।
9. कोडटी5
नई सुविधाओं के निरंतर जोड़ के साथ बड़े पैमाने पर सॉफ्टवेयर विकास बोझिल हो सकता है। CodeT5 एक बुद्धिमान कोड सहायक के रूप में कार्य करके इस समस्या को कम करने में मदद करता है।
आप प्राकृतिक भाषा में जटिल समस्याओं या वांछित कार्यात्मकताओं का वर्णन कर सकते हैं, और CodeT5 जटिल कार्यों के लिए भी इन विवरणों को कार्यात्मक कोड में अनुवाद करता है।
यह कार्यक्षमता विकास के समय को महत्वपूर्ण रूप से कम कर देती है। यह आपको कार्यान्वयन विवरण में खो जाने के बजाय अपनी परियोजना के मुख्य उद्देश्यों पर ध्यान केंद्रित करने में भी सक्षम बनाता है।
10. पॉलीकोडर
पॉलीकोडर एआई परिदृश्य में एक ओपन-सोर्स, लगातार विकसित होने वाला टूल है। कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित, यह 2.7 बिलियन मापदंडों के साथ एक बड़ा ट्रांसफार्मर-आधारित भाषा मॉडल है, जो इसे कोड पीढ़ी के लिए सबसे बड़े एआई मॉडल में से एक बनाता है।
इसका व्यापक मॉडल आकार पॉलीकोडर को 12 प्रोग्रामिंग भाषाओं में जटिल और सटीक कोड बनाने में सक्षम बनाता है। एक विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित, इसने सामान्य पैटर्न और संरचनाएं सीखी हैं, जिसके परिणामस्वरूप उच्च गुणवत्ता वाले कोड निर्माण हुए हैं।
उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, पॉलीकोडर प्राकृतिक भाषा विवरणों को कोड में बदल सकता है और स्वचालित कोड-समीक्षा कार्यों में सक्षम है। ओपन-सोर्स होने के नाते, डेवलपर्स के पास अपने विशिष्ट अनुप्रयोगों और उपयोग के मामलों के लिए मॉडल को ठीक करने और अनुकूलित करने का लचीलापन होता है।
अंतिम विचार
जबकि ChatGPT कोडिंग सहायता के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है, विकल्पों की खोज आपको ऐसे उपकरण प्रदान कर सकती है जो विशिष्ट, एकीकृत और अनूठी विशेषताओं से लैस हैं। यहां हमने अपने कोडिंग अनुभव को बढ़ाने के इच्छुक डेवलपर्स के लिए उपलब्ध कुछ बेहतरीन विकल्पों को सूचीबद्ध किया है। इनमें से प्रत्येक उपकरण कुछ अलग प्रदान करता है, इसलिए अपने लिए सही कोडिंग सहायक का चयन करते समय अपनी आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं पर विचार करें।
