Google BardはそのAI機能で多くの専門家を支援しているが、開発者もその一人だ。コーディングにBardを使うことを学べば、生産性が最大10倍向上する。
人工知能はここ数年で大きく進化し、今では人間のように私たちとおしゃべりができるようになった。それが特別なのは、こうした人間のような応答がインターネット上のあらゆる情報を基にできることであり、機械学習と自然言語処理のおかげで研究が極めて容易になることだ。本格的な機能を詰め込んだチャットボットのひとつにBardがあり、開発者はコーディングの使い方さえ知っていれば使うことができる。
ここでは、開発者としてのさまざまな使用方法、ステップバイステップのガイド、そしてその利点について説明する。
Bardをコーディングに使うメリットはいくつかある。しかし、情報を引き出す能力は他のAIチャットボットよりも優れている。ほとんどのチャットボットは限られたデータソースを使用するが、Bardはインターネットから継続的に情報を引き出すことができる。つまり、常に最新の情報を提供してくれるのだ。プロンプトに対する回答をまとめるためのデータが多いので、生成される結果ははるかに優れています。
コーディングのためのBardの使い方をご存知ですか？日常的な開発やコーディング作業を支援する10の方法をご紹介します。
Bardの最も基本的な使い方は、コードを書いてもらうことです。どのようなロジックでもコードを生成するように頼むことができ、動作するコードを提供してくれます。プロンプトに応じて、コードのタイプ、プログラミング言語、その他の機能を選択することができます。つまり、あなたが手動でコードを実装するだけで、Bardが自動的にコードを書いてくれるのです。プロジェクト管理の期限やガントチャートで指定されたタイムラインを守るために非常に役立ちます。
新しいフレームワークやAPIを探求することができ、Bardはそれらの技術的なことをたくさん教えてくれる。その実装からパラメータ、関数、例まで、Bardから適切なプロンプトを使って学ぶことができるので、研究の部分がとても効率的になります。
コーディングには、アプリケーションやソフトウェアのパフォーマンスを向上させるために重要な、いくつかの複雑な概念が含まれている。最も一般的な例は、データ構造のアルゴリズムです。これらの学習は複雑で、概念が明確でない場合、それらを実装することは困難です。Bardを使えば、これらのアルゴリズムの説明、例、実装をすべて一箇所で学ぶことができます。
ドキュメンテーションはソフトウェア開発において重要な部分であり、将来同じプロジェクトで作業する必要があるときに大いに役立ちます。実際、プロジェクトの新しい開発者も、ドキュメントの助けを借りてその技術的なことを学ぶことができます。
あなたがプロジェクトを開発する間、バードはドキュメンテーションの要件を処理することができます。ただし、技術的なことが正しく記述されていることを確認するために、最終的に仕上げる前にすべてを校正することが重要です。
コード中のエラーを見つけて解決するのは、コードを書くことそのものよりも時間がかかる。そこで、コードを書きながら、Bardを使ってエラーを見つけることができる。Bardは例外的にエラーを発見しやすい：
- 構文エラー
- 論理エラー
- バグ
問題を発見し、最適な解決策を提案することで、エラーの解決というイライラするプロセスを楽にしてくれる。
コーディングの世界では、複数のことを複数の方法で行うことができる。例えば、同じ目標のために複数のコードを書いたり、同じプロジェクトに異なる言語を使ったりすることができます。Bardがあれば、最適なコーディングプラクティスとプログラミング言語を決めるのは簡単になります。これらの技術的なことは、あなたのプロジェクトのための正しいベースを設定するので、長期的には非常に有益になります。
時には、コードを改善することでアプリケーションのパフォーマンスを向上させる必要がある。たとえコードが論理的に完璧であっても、それを改善しなければなりません。Bardはコードの効率的な代替案を見つけるための素晴らしいツールです。異なるアルゴリズムを提案してくれ、その提案をコード化することもできます。そのため、ソースコード・ファイルに貼り付けるだけで、あなたの仕事は完了します。
古いプロジェクトを新しい技術に移行するのは簡単なことではない。技術的に困難なことも多いが、Bardを使えばかなり楽になる。少なくとも、同じロジックを維持したまま古いコードを新しい言語に翻訳する手助けをしてくれます。つまり、翻訳したコードを正しく実装するだけで、古いテクノロジーから新しいテクノロジーへの移行が完了するのです。
Bardは、あなたのコードに従ってテストケースを生成するのに十分賢いです。Bardを使ってテストケースを設計し、それを使ってコードの動作、パフォーマンス、効率をテストすることができる。あなたのコードが期待通りに完璧に動作することを保証するのに役立ちます。
小さなチームや個人のソフトウェア開発者には、プロジェクト管理のための特別な人材はいない。そのため、ガントチャートのようなものを自分で管理しなければなりません。Bardは、リソース要件の決定、戦略的デッドラインの設定、プロジェクトのマイルストーンの設定に使用できるので、それを非常に簡単にします。したがって、数分以内に異なるチームの複数のガントチャートのデータを生成することができます。そのため、どれだけ多くのプロジェクトに携わっていても、プロジェクト管理が非常に簡単になります。
Bardを使ってコーディングするのは難しいことではありませんが、避けなければならない間違いもあります。ここでは、Bardを最も効果的に使うためのガイドを紹介します：
1. あなたの脳内でロジックを設計することから始めなさい。そうでなければ、コードが欲しいロジックを知っておくこと。例えば、バルドに "ウェブページから入力されたデータをデータベースに挿入するコードを書いてくれ "と頼むことができる。
2. プロンプトを書く。このステップでは、要件を具体的に書く必要がある。例えば、プログラミング言語、コーディングの練習方法、その他必要な要件について言及する必要があります。
3. プロンプトを実行し、Bardに答えを書かせる。コードを注意深く読み、よりよく理解するために説明をチェックしてください。Bardは、そのコードの一部をどこに貼り付ければよいかを教えてくれるかもしれません。
4. そのコードをプロジェクトのソースファイルに貼り付ければ完了です。
これらの簡単なステップに従えば、コーディングや開発要件にBardを非常に効率的に使用できるようになる。
コーディングにAIチャットボットを使うことは、あなたを大いに助けてくれるだろう。しかし、もしBardをコーディングに使う方法を知っていれば、状況はさらに良くなるだろう：
Bardを使えば、ほとんどの場合コードを貼り付けるだけなので、より速くコーディングできる。数秒以内に最適なソリューションが得られるので、効率と生産性が向上します。
Bardは他のAiチャットボットとは違う。誰でも簡単にアクセスでき、無料で利用できます。そのため、どのようなデバイスでも利用したりアクセスしたりするために、購読料を支払う必要はありません。
Bardは、1つのプロンプトに対して3つの異なるレスポンスを生成することができます。つまり、最初のプロンプトが理解できなくても、新しいプロンプトを書く前にあと2つのプロンプトを見ることができます。柔軟な回答のおかげで、学習とコーディングの視野が広がります。
Bardは、一度のプロンプトで、すべての詳細が記載された情報とコードを提供します。今までにないテクニカル・ヘルプを得ることができ、研究時間を大幅に節約することができます。
コーディングにBardを使う方法を知っておくことは、開発者にとって非常に役に立つ。何時間もかけて調べたりコーディングしたりする作業を、Bardは数分で効率的に行うことができるからだ。一番いいところは、すべてを説明してくれるので、そこから何が得られるかがわかることだ。そのため、目的を知らずにやみくもにBardのコードをコピーしてプロジェクトに実装することはありません。その結果、あなたのスピード、生産性、学習は共に向上するでしょう。
プロジェクトを効率的に管理し、もう複雑なツールに悩まされることはありません。
